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Desigualdades algorítmicas: conductas de alto riesgo para los derechos humanos. Algorithmic inequalities: high-risk practices to human rights

AutorMención
Añón Roig, María JoséAutoría
Artículo desde: Revista Derechos y Libertades / Número 47
Suscríbete a la revista completa Cantidad total de números publicados 41 Números
Editorial:  Dykinson
/
Edición:  1ª ed.
/
Idioma:  Español/Castellano
Edición país:
España
Nº páginas:
17-49
Palabras clave:
inteligencia artificial, derechos humanos, riesgo, discriminación estructural, justicia
Palabras clave (inglés):
artificial intelligence, human rights, risk, structural discrimination, justice
Disponible
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Este artículo propone un análisis sobre las desigualdades originadas o reforzadas por el uso de los modelos y programas de aprendizaje automático que encuentran una de sus principales justificaciones en el principio de precisión predictiva, así como sobre algunas respuestas que cabe esperar del sistema jurídico para abordarlas. Este tema ha sido tratado fundamentalmente bien a través de la tutela del derecho a la privacidad y la protección de datos, bien mediante la elaboración de códigos éticos. Aquí se adoptarán dos perspectivas distintas a las anteriores. En primer lugar, el enfoque del riesgo, marco en el que se ha emplazado recientemente la regulación europea de la inteligencia artificial y desde el que se examinarán las obligaciones vinculadas a las prácticas consideradas de alto riesgo. En segundo lugar, la perspectiva del Derecho antidiscriminatorio; en este sentido, se analizarán las virtualidades y los límites del este sector de los ordenamientos jurídicos. La finalidad de este artículo es mostrar que si el Derecho antidiscriminatorio ha de responder a las prácticas más controvertidas de los modelos algorítmicos, ha de superar la visión binaria de la teoría antidiscriminatoria y ser interpretada como una teoría jurídica con capacidad para transformar la realidad social.


This article proposes an analysis of the inequalities that arise from or are reinforced using artificial intelligence models that find one of their main that can be expected from the legal system to deal with them. The approach to this issue has mainly been through the right to privacy and data protection, on the one hand, or the development of ethical codes, on the other. Here I adopt two different perspectives. First, the risk approach offers a framework in which the European regulation of artificial intelligence has recently been situated from a regulatory point of view. It examines the obligations linked to practices considered high-risk. Second, the perspective of anti-discrimination law; the potential and limits of this area of Law. The aim of this article is to show that the capacity of anti-discrimination law to respond to the most controversial practices of algorithmic models, it must overcome the binary vision of antidiscrimination theory and be interpreted as a legal theory oriented to transform social reality.

1. INTRODUCCIÓN. INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INSUFICIENTE VINCULACIÓN A LOS DERECHOS HUMANOS

2. EL RIESGO COMO PERSPECTIVA REGULATIVA

3. EL DERECHO ANTIDISCRIMINATORIO COMO RESPUESTA Y SUS LÍMITES

4. SOBRE EL VALOR DE LA EFECTIVIDAD PREDICTIVA

5. NOTAS CONCLUSIVAS

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Cita 'Chicago'

Añón Roig, María José. “Desigualdades algorítmicas: conductas de alto riesgo para los derechos humanos. Algorithmic inequalities: high-risk practices to human rights.” Revista Derechos y Libertades. Número 47. Revista Derechos y Libertades, no. 47 (2022).

Cita 'APA'

Añón Roig, María José (2022). Desigualdades algorítmicas: conductas de alto riesgo para los derechos humanos. Algorithmic inequalities: high-risk practices to human rights. Revista Derechos y Libertades. Número 47. Revista Derechos y Libertades, 47. Dykinson.

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