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Inteligencia artificial aplicada a la salud: ¿qué marco jurídico?

AutorMención
Lazcoz Moratinos, GuillermoAutoría
Romeo Casabona, Carlos MaríaAutoría
Artículo desde: Revista de Derecho y Genoma Humano. Genética, Biotecnología y Medicina Avanzada / Número 52
Suscríbete a la revista completa Cantidad total de números publicados 62 Números
Editorial:  Dykinson
/
Edición:  1ª ed.
/
Idioma:  bil
Ver DOI:  10.14679/1220
Edición país:
España
Nº páginas:
139-167
Palabras clave:
IA / Aprendizaje automático / RGPD /Medicina / Derecho sanitario
Palabras clave (inglés):
AI / Machine learning / GDPR / Medicine / Health law
Disponible
Otros artículos de este número

La implementación de herramientas de Inteligencia Artificial en los ámbitos de la medicina y del cuidado de la salud es un reto lleno de oportunidades y riesgos. Desde un punto de vista jurídico la cuestión es igualmente compleja, en este artículo desarrollamos algunos de los interrogantes que se plantean desde distintas perspectivas; el régimen legal de los datos utilizados para alimentar algoritmos de aprendizaje automático; la automatización de la práctica clínica; o la opacidad de estos modelos y la atribución de responsabilidad profesional, entre otros. Son muchos los pasos que han de darse en la seguridad y validación de estos complejos algoritmos para que puedan integrarse en la asistencia sanitaria, del mismo modo, los argumentos jurídicos embrionarios que recogemos en este texto, tienen que ser objeto de un desarrollo más amplio para aportar seguridad jurídica a desarrolladores e instituciones involucradas en la aplicación de la Inteligencia Artificial a la salud.


The implementation of Artificial Intelligence tools in the fields of medicine and health care is a challenge full of opportunities and risks. From a legal point of view the question is equally complex, in this article we develop some of the questions that arise from different perspectives; the legal regime of the data used to feed machine learning algorithms; the automation of clinical practice; or the opacity of these models and professional liability, among others. There are many steps to be taken in the security and validation of these complex algorithms so that they can be integrated into health care. In the same way, the embryonic legal arguments that we have included in this text must be further developed to provide legal certainty to developers and institutions involved in the application of Artificial Intelligence to health.

1. Inteligencia Artificial, ¿qué inteligencia artificial aplicada a la Medicina asistencial?. 2. Implicaciones del big data para el régimen legal de los datos personales en el ámbito de la asistencia sanitaria. 3. Derecho a la información, derecho a la explicación del paciente. 4. La automatización de la práctica clínica: límites a la autonomía del paciente y a la facultad decisional del profesional. 5. La cuestión de la opacidad en los sistemas de IA y la atribución de responsabilidad legal derivada de decisiones determinadas por robots y sistemas inteligentes. 6. Determinación de los deberes de diligencia del profesional en cuanto usuario de IA. 7. En busca de una inteligencia segura. 8. Conclusiones.

 

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Lazcoz Moratinos, Guillermo y Carlos María Romeo Casabona. “Inteligencia artificial aplicada a la salud: ¿qué marco jurídico?.” Revista de Derecho y Genoma Humano. Genética, Biotecnología y Medicina Avanzada. Revista de Derecho y Genoma Humano. Genética, Biotecnología y Medicina Avanzada, no. 52 (2020).

Cita 'APA'

Lazcoz Moratinos, Guillermo & Romeo Casabona, Carlos María (2020). Inteligencia artificial aplicada a la salud: ¿qué marco jurídico?. Revista de Derecho y Genoma Humano. Genética, Biotecnología y Medicina Avanzada. Revista de Derecho y Genoma Humano. Genética, Biotecnología y Medicina Avanzada, 52. Dykinson.

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