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Aplicaciones matemáticas para la toma de decisiones empresariales en entornos

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  • León Castro, Ernesto.
  • Gil Lafuente, Anna María.
  • Blanco Mesa, Fabio Raúl.
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    • Editorial: Juruá
    • ISBN: 978-989-712-591-1
    • Páginas: 103
    • Dimensiones: 16 cm x 21 cm
    • Plaza de edición: Oporto , Portugal
    • Encuadernación: Rústica
    • Idiomas: Español
    • Fecha de la edición: 2019
    • Edición: 1ª ed.
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    Resumen del libro

    La toma de decisiones a nivel empresarial lleva a cabo un proceso racional en el que se comprometen recursos y configuran el conjunto de acciones a tomar con efectos críticos que afectan el bienestar y la supervivencia de la organización. Por lo tanto, una decisión estratégica mostrará sus resultados con el tiempo en base a las acciones desarrollas por esta.

    Su estudio se ha dado desde la economía, la psicología y la organización. Sin embargo, aspectos como la incertidumbre merecen una aproximación más profunda. Múltiples investigaciones se han desarrollado para tratar la toma de decisiones en incertidumbre a partir de la lógica difusa. Estas metodologías permiten parametrizar el razonamiento aproximado, la intuición, la jerarquización y la ordenación. Una de estas aproximaciones tiene que ver con el operador de la media ponderada ordenada, método este que nos permite agregar, ordenar, relacionar y diferenciar de la información.

    Este estudio monográfico muestra diversas metodologías para tratar la incertidumbre ante diversos problemas de toma de decisiones en la gestión empresarial. Los temas tratados están relacionados con el pronóstico de ventas, pronóstico de tipo de cambio, gestión del riesgo empresarial, solución de conflictos, nivel de transparencia y selección de oportunidades empresariales. Cada uno de los casos permite mostrar diversos escenarios que incluyen información tanto subjetiva como objetiva en un entorno complejo. Asimismo, se muestran de manera sencilla las etapas del proceso de decisión con el fin de ordenar y generar un listado de alternativas según la actitud del decisor y la información disponible.

    La presente obra presenta métodos alternativos a los tradicionales, siendo de destacar la importancia que tiene la información dentro de un sistema numérico, mucho mayor que la propia de un dato para su medición. Sus destinatarios tienen que ver con los profesionales de la empresa, así como con los investigadores y profesores relacionados con la gestión empresarial y el análisis económico.


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    Editado en Portugal


    Índice

    1 Introducción

    2 Toma de Decisiones Difusas

    2.1 Toma de decisiones estratégicas

    2.2 Toma de decisiones estratégicas en incertidumbre

    2.3 Teoría de la toma de decisiones en incertidumbre

    Bibliografía

    3 La Media Ponderada Ordenada y la Toma de Decisiones

    3.1 La media ponderada ordenada como método para la toma de decisiones

    3.2 Conceptos básicos del operador OWA

    3.3 Criterios de decisión

    3.4 Caso aplicado del operador OWA

    Bibliografía

    4 La Media Ponderada Ordenada y Operadores Básicos

    4.1 Operadores OWA Básicos

    4.1.1 Media ponderada ordenada pesada

    4.1.2 Media ponderada ordenada inducida

    4.1.3 Media ponderada ordenada probabilística

    4.1.4 Media ordenada ponderada priorizada

    4.1.5 Ejemplos numéricos

    4.2 Operadores OWA con medias móviles

    4.2.1 Media móvil ponderada ordenada

    4.2.2 Media móvil ponderada ordenada inducida

    4.2.3 Media móvil ponderada ordenada pesada

    4.2.4 Ejemplo numérico

    4.3 Operadores OWA con medias Bonferroni

    4.3.1 Media ponderada ordenada Bonferroni

    4.3.2 Media ponderada ordenada Bonferroni inducida

    4.3.3 Media ponderada ordenada Bonferroni pesada

    4.3.4 Ejemplo numérico

    4.4 Operadores OWA con distancias

    4.4.1 Las medidas de distancia

    4.4.2 Distancia de Hamming ponderada

    4.4.3 Distancia media ponderada ordenada

    4.4.4 Distancia media ponderada ordenada pesada

    4.4.5 Distancia media ponderada ordenada inducida

    4.4.6 Distancia media ponderada ordenada priorizada

    4.4.7 Distancia media ponderada ordenada Bonferroni

    4.4.8 Ejemplo numérico

    Bibliografía

    5 La Aplicación de la media ponderada ordenada en la gestión empresarial

    5.1 Pronóstico de ventas

    5.2 Gestión del riesgo empresarial

    5.3 Solución de conflictos

    5.4 Pronóstico de niveles de transparencia gubernamental

    5.5 Pronóstico del tipo de cambio

    5.6 Selección de oportunidades empresariales

    Bibliografía



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