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Decisiones empresariales con hoja de cálculo

Decisiones empresariales con hoja de cálculo   
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  • Bueno Hernández, Yolanda.
  • Villalba Vila, Daniel.
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    • Editorial: Piramide
    • ISBN: 978-84-368-2630-2
    • Páginas: 480
    • Fecha de la edición: 2012
    • Edición:
    • Volúmen: 1
    Materias:

    Información detallada:

    Resumen del libro

    Este libro desarrolla algunas de las técnicas conocidas como Management Science, Operations Research, Decision Science, Systems Analysis o simplemente Quantitative Methods (en su versión anglosajona), o investigación operativa, investigación de operaciones, sistemas de decisión o métodos cuantitativos, en su versión española. El propósito no es referirse puramente a las técnicas de solución, sino ir más allá para analizar, desarrollar y resolver el problema en su conjunto, por lo que se consideran, además, los aspectos de análisis del problema, modelización y puesta en funcionamiento. Para ello se utiliza como soporte la hoja de cálculo, herramienta muy utilizada en todas las empresas, especialmente en las pymes, que junto a un software asequible que funciona sobre las mismas hojas de cálculo y a técnicas perfectamente conocidas, permiten mejorar la toma de decisiones hasta garantizar que se tiene la solución óptima a un problema de decisión empresarial.Este libro también puede utilizarse como un complemento al manejo de la hoja de cálculo, ya que utiliza herramientas avanzadas de la misma. Asimismo, el CD adjunto contiene material adicional con ejercicios de repaso para el alumno. Hoy en día, una o varias asignaturas con contenidos similares a los que se incluyen en este libro pueden encontrarse en todos los MBA de las escuelas de negocios más reconocidas del mundo. En España, estas técnicas se imparten en las facultades de Administración de Empresas habitualmente bajo el nombre de métodos cuantitativos, investigación operativa o sistemas de decisión.

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    Incluye CD con ejercicios // Colección Economía y Empresa

    Índice

    Tabla de problemas. Decisiones, sistemas y modelos. Decisiones empresariales y la hoja de cálculo. Introducción a la Programación Lineal (PL). El método del Simplex. Dualidad y análisis postoptimal. Modelización de problemas de. Programación entera y mixta. Modelización de problemas de programación entera y mixta.


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