Resumen del libro

La incertidumbre ya no es una excepción: es la norma En un entorno donde los proyectos se vuelven cada vez más complejos, los riesgos se entrelazan de manera impredecible y cada indecisión puede costar millones, las organizaciones se enfrentan a un escenario más peligroso que nunca. Los riesgos no solo amenazan resultados: pueden poner en jaque la viabilidad de una empresa, con impactos decisivos y, a veces, catastróficos. Gestionar los riesgos de forma superficial ya no basta; hoy es imprescindible anticiparlos, analizarlos, cuantificarlos y enfrentarlos con rigor estratégico. Este libro te ofrece una guía práctica y visionaria para aplicar la simulación de Monte Carlo, herramientas cuantitativas y de inteligencia artificial en la gestión de riesgos y en la toma de decisiones. Mediante modelos cuantitativos, análisis estructurados y el apoyo de la IA generativa, aprenderás a transformar la incertidumbre y la amenaza en una ventaja competitiva para: Reforzar los planes financieros Aumentar la resiliencia organizativa Elevar la calidad de las decisiones Pensado para profesionales de proyectos, responsables de riesgos y estudiantes de ingeniería o negocios, combina el rigor técnico con un enfoque claro y aplicable. Además, incluye material descargable: plantillas Excel listas para usar, ejemplos de prompts de IA y vídeos explicativos. Sin duda, si buscas ir más allá de la simple gestión de riesgos, este libro te resultará un recurso imprescindible. Gracias a su lectura, aprenderás a dominar la incertidumbre y a tomar decisiones con seguridad.

Citación Chicago
Carmona, Manuel. Inteligencia artificial y análisis de riesgos en proyectos: De la simulación de Monte Carlo a los modelos de lenguaje avanzados. 1ª ed. Barcelona: Marcombo, 2026.

Citación APA
Carmona, Manuel (2026). Inteligencia artificial y análisis de riesgos en proyectos: De la simulación de Monte Carlo a los modelos de lenguaje avanzados. Marcombo.