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Matemáticas avanzadas para la economía

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  • Sánchez Sánchez, Manuel.
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    • Editorial: Sanz y Torres
    • ISBN: 9788416466825
    • Páginas: 272
    • Dimensiones: 17 cm x 24 cm
    • Plaza de edición: Madrid , España
    • Encuadernación: Rústica
    • Idiomas: Español
    • Fecha de la edición: 2018
    • Edición: 3ª ed.

    Información detallada:

    Resumen del libro

    Este manual está dedicado a alumnos que cursan estudios en las Facultades de Ciencias Económicas y empresariales, y muy en particular a los alumnos de la UNED. Comprende el instrumental de conocimientos matemáticos necesarios para abordar con sosiego y equipaje conceptual adecuado, las materias de tipo económico-empresarial que le serán precisas en su formación. La temática del libro está adaptada a los nuevos planes de Grados en Administración y Dirección de Empresas y Economía.

    El objetivo fundamental ha sido elaborar un texto que, ante todo, sea perfectamente entendible por el lector sin ningún tipo de ayuda. La prioridad se ha centrado en claridad de conceptos y la coherencia en los diversos desarrollos eliminando las digresiones inútiles. Se ha tratado de insistir en la importancia que en la matemática tiene el poseer conceptos muy claros y relacionados. Y para darme un planteamiento próximo a las necesidades del economista se ha intentado desarrollar, en la medida de lo posible, una serie de ejemplos próximos a situaciones que puedan darse en el mundo económico-empresarial.

    Así mismo se ha puesto, también especial énfasis en la importancia que para un futuro economista tiene el aprendizaje de los modelos dinámicos que tan útiles le serán apara entender y analizar los fenómenos económicos. De este modo, los temas 1 al 5 desarrollan el estudio de las ecuaciones diferenciales y las ecuaciones en diferencias finitas, al objeto de comprender, analizar y extraer conclusiones en los modelos económicos dinámicos. En síntesis, se trata de situar al lector en condiciones de abordar el estudio de materias tales como Cálculo de Probabilidades, Estadística Empresarial, Econometría y Modelos Dinámicos.



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