Resumen del libro
La presente obra tiene como objetivo recoger una visión resumida, aunque completa, del estado de la cuestión en el ámbito de las metaheurísticas. En ella, se ha prestado especial atención a la presentación didáctica de los contenidos, de forma que sean entendibles para lectores de formación científico-técnica con conocimientos básicos de algoritmia y programación. Por lo tanto, este libro está dirigido tanto a aquellos que cursan estudios de postgrado como a los que necesitan resolver problemas de optimización en el ejercicio de su profesión.
1. Introducción a la optimatización
2. Problemas clásicos de optimatización
3. Algoritmos heurísticos
4. Algoritmos metaheurísticos
5. Metaheurísticas trayectoriales
6. Metaheurísticas poblacionales
7. Metaheurísticas constructiva
8. Tendencias actuales en optimización metaheurística
9. Búsqueda dispersa aplicada al MDP
10. Cuestiones de implementación
A. Especificación de la sintaxis del lenguaje algorítmico
B. Definición de tiipos de datos
C. Tabla de acrónimos
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Ciencias Experimentales y Tecnología ; 22