Resumen del libro

Este trabajo propone, en primer lugar, un método para la detección, identificación y visualización de grupos de investigación a partir de redes de coautoría, como paso previo para la comprensión y caracterización de las redes de grupos de investigación que actúan en el seno de los organismos de investigación. En segundo lugar, aborda el análisis de la colaboración científica, cada vez más condicionada por iniciativas gubernamentales en materia de política científica. En este contexto, amplia el enfoque tradicional del análisis y estudio de !os resultados de investigación, presentando nuevos indicadores híbridos que combinan las facetas bibliométrica y estructural, para el análisis y la evaluación de los resultados individuales de investigación. La hibridación se presenta como una herramienta sensible a los indicadores tradicionales, pero también a las nuevas demandas de la ciencia moderna como sistema de interacciones entre individuos, suministrando información sobre el entorno de los investigadores, y como éstos se desenvuelven en el mismo.

Capítulo 1 Introducción 1.1. Motivación y justificación 1.2. Objetivos de la obra 1.3. Fuentes de referencia Capítulo 2 Colaboración científica 2.1. Qué es la Colaboración 2.2. Hacia una definición de Colaboración Científica 2.3. Naturaleza y Actores de la Colaboración Científica 2.4. Factores que intervienen en la Colaboración Científica 2.5. Motivos para la Colaboración Científica 2.6. Medir la Colaboración Científica 2.7. Colaboración, Productividad y Visibilidad 2.7.1. Productividad 2.7.2. Visibilidad 2.8. Políticas Científicas en torno a la Colaboración 2.9. Colaboración e interdisciplinariedad de la Ciencia Resumen del capítulo 2 Capítulo 3 Grupos de investigación 3.1. Definición de Grupo de Investigación 3.2. Grupos como Unidades para la Resolución de Problemas 3.3. Determinación de los Grupos de Investigación 3.4. Organización de los Grupos de Investigación 3.4.1. Tipos de Colaboración en función de los objetivos. El Colaboratorio 3.4.2. Tipos de Colaboración en función de la Especialización 3.4.3. Tipos de Colaboración en función de la Organización Interna 3.5. Problemas de Organización de los Grupos de Investigación Resumen del capítulo 3 Capítulo 4 Visualización de información 4.1. Concepto de Visualización 4.2. Visualización de Información 4.3. Diseño de Visualizaciones de Información 4.4. Cienciografía. Un recorrido Visual y Cognitivo 4.5. Utilidad de la Cienciografía 4.5.1. Evolución de Disciplinas Científicas y Visualización de Dominios Temáticos 4.5.2. Interfaz para la Recuperación de Información 4.5.3. Herramienta de Evaluación de Políticas Científicas Resumen del capítulo 4 Capítulo 5 Teoría de redes 5.1. Breve reseña histórica 5.2. Tipos de redes 5.2.1. Redes Sociales 5.2.2. Redes de Información 5.2.3. Redes Tecnológicas 5.2.4. Redes Biológicas 5.2.5. Redes Pequeñas 5.2.6. Redes de Tamaño Medio 5.2.7. Grandes Redes 5.3. Propiedades de las Redes 5.3.1. Redes Aleatorias 5.3.2. Mundos Pequeños 5.3.3. Redes Sin Escala 5.4. Evolución y Dinámica de Redes 5.5. Detección, Extracción e Edentificación de Comunidades 5.5.1. Algoritmos para la Extracción de Comunidades 5.6. Redes de Colaboración Científica Resumen del capítulo 5 Capítulo 6 Materiales 6.1. Bases de Datos con Información Científica 6.2. Extracción de los Datos 6.3. Normalización y Depuración de los Datos 6.3.1. Falta de Consistencia de los Datos Institucionales 6.3.2. Falta de Consistencia de los Datos de Autores Personales 6.4. Codificación y Generación de la Fuente Secundaria Resumen del capítulo 6 Capítulo 7 Metodología 7.1. Nivel de Análisis 7.2. Unidad de Análisis 7.3. Unidad de Medida 7.3.1. Coautoría 7.3.2. Tipos de Recuento 7.3.3. Obtención de los Valores deCoautoría y Generación de Matrices 7.4. Técnicas de Esquematización 7.5. Distribución Espacial 7.5.1. Fruchterman-Reingold 7.5.2. Kamada-Kawai 7.5.3. Selección del Algoritmo 7.6. Generación de Visualizaciones de Información 7.6.1. Gráficos Vectoriales 7.6.2. Scalable Vector Graphics 7.6.3. Visualizaciones Interactivas 7.7. Extracción de Comunidades 7.7.1. Definición de Análisis Factorial 7.7.2. Cálculo de la Matriz de Correlaciones 7.7.3. Extracción de los Factores 7.7.4. Rotación de los Factores 7.7.5. Interpretación de los Factores 7.7.6. Objetivos y Usos del Análisis Factorial 7.8. Interpretación de Resultados 7.8.1. Indicadores para la Dimensión Cuantitativa de la Producción Científica 7.8.1.1. Indicador Ndoc 7.8.1.2. Indicador Artículos 7.8.2. Indicadores para la Dimensión Cualitativa de la Producción Científica 7.8.2.1. Indicador fitn 7.8.2.2. Indicador pi 7.8.2.3. Número de Citas Observadas 7.8.3. Indicadores de Colaboración Científica 7.8.3.1. Ndoc en col 7.8.3.2. Índice de Coautoría 7.8.4. Indicadores para la Dimensión Estructural y de Redes 7.8.4.1. Medidas de Centralidad y Centralización 7.8.4.2. Densidad 7.8.4.3. Índices de Popularidad y Prestigio Resumen del capítulo 7 Capítulo 8 Discusión de resultados 8.1. Caso de Estudio 8.1.1. Selección de los Departamentos 8.2. Productividad y Visibilidad 8.3. Patrones de Colaboración 8.4. Colaboración Nacional e Internacional 8.4.1. Valoraciones Previas 8.4.2. Colaboración Internacional 8.4.3. Colaboración Nacional 8.5. Colaboración Institucional 8.5.1. Colaboración Departamental 8.5.2. Colaboración Interdepartamental 8.6. Análisis por Sexo 8.7. Situación Administrativa 8.8. Evolución y Topología de las Redes de Coautoría 8.9. Popularidad y Prestigio Capítulo 9 Conclusiones 9.1. Sobre los Niveles de Análisis 9.1.1. Individuos 9.1.2. Grupos 9.1.3. Departamentos 9.2. Sobre los Resultados Estructurales 9.3. Sobre la Visualización de Información 9.4. Sobre la Nueva Consideración de la Colaboración 9.5. Investigaciones Futuras 9.5.1. Grupos de Investigación 9.5.2. Análisis Estructural y de Redes 9.5.3. Visualización de Información 9.5.4. Desarrollo de Nuevos Indicadores 9.5.5. Evolución de Redes

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Citación Chicago
Perianes Rodríguez, Antonio, Carlos Olmeda Gómez, y Félix de Moya Anegón. Redes de colaboración científica: Análisis y visualización de patrones de coautoría. 1ª Valencia: Tirant Lo Blanch, 2010.

Citación APA
Perianes Rodríguez, Antonio, Olmeda Gómez, Carlos, Moya Anegón, Félix de (2010). Redes de colaboración científica: Análisis y visualización de patrones de coautoría. Tirant Lo Blanch.