por Editorial Dykinson
El próximo miércoles 1 de febrero, a las 19:00 horas, se presenta la obra en la Real Academia de Jurisprudencia y Legislación (Calle del Marqués de Cubas, 13).
El acto estará presidido por D. José Ángel Martínez y en él intervendrán varios de los autores, además del director de la obra, Juan Carlos Martínez Ortega.
por Inés Martínez García
El SPI otorga a Dykinson, en su ranking de prestigio de las editoriales según expertos españoles, el tercer puesto como editorial mejor valorada en la disciplina de Derecho.
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Segundo informe técnico (informe final) del proyecto Redes sociales locales de participación ciudadana. Extracción del conocimiento mediante técnicas de minería de datos y de textos para la toma de decisiones en las Administraciones públicas. Financiado por el Instituto Nacional de Administración Pública del Gobierno de España y desarrollado por el Grupo de Análisis de Decisiones y Estadística de la Universidad Politécnica de Madrid.
El proyecto consiste en el desarrollo del proceso de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial y la minería de datos para la posterior puesta en funcionamiento de una red social relacionada con las políticas y Administraciones públicas junto con un módulo de extracción del conocimiento a partir de la actividad de los usuarios en esta.
Toda la información generada por la red puede analizarse, segmentarse y visualizarse con objeto de predecir la aceptación de los usuarios de diferentes políticas o medidas y ayudar así en la toma de decisiones.
1. INTRODUCCIÓN
2. CONCEPTOS, ALGORITMOS Y PARADIGMAS TECNOLÓGICOS BASE DEL PROYECTO
2.1. Distancia, similitud y asociación
2.2. Lógica borrosa
2.3. Minería de textos
2.4. Visualización
2.5. Clasificación
3. INTERFAZ GRÁFICA DE USUARIO. UNA PRIMERA APROXIMACIÓN A LA HERRAMIENTA............................. 35
4. ANÁLISIS DEL GRAFO SOCIAL
4.1. Introducción
4.2. Elementos básicos de teoría de grafos para el estudio estructural de las redes sociales
4.3. Centralidad y poder
4.4. Algoritmos de fuerzas dirigidas para la visualización de grafos
4.5. Detección de comunidades
5. CONCLUSIONES Y VALOR PARA LAS REDES PÚBLICAS
5.2. Minería de datos
5.3. Minería de textos
5.4. Valor para las redes públicas
6. BIBLIOGRAFÍA
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