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Redes locales de innovación social

Extracción del conocimiento en redes sociales para la toma de decisiones en las Administraciones públicas

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  • Fernández del Pozo, Juan Antonio.
  • Jiménez Martín, Antonio.
  • Vicente Cestero, Eloy.
  • Mateos Caballero, Alfonso.
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    • Editorial: INAP
    • ISBN: 978-84-7351-552-8
    • Páginas: 76
    • Encuadernación: Rústica
    • Fecha de la edición: 2017
    • Edición: 1ª ed.

    Información detallada:

    Resumen del libro

    Segundo informe técnico (informe final) del proyecto Redes sociales locales de participación ciudadana. Extracción del conocimiento mediante técnicas de minería de datos y de textos para la toma de decisiones en las Administraciones públicas. Financiado por el Instituto Nacional de Administración Pública del Gobierno de España y desarrollado por el Grupo de Análisis de Decisiones y Estadística de la Universidad Politécnica de Madrid.

    El proyecto consiste en el desarrollo del proceso de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial y la minería de datos para la posterior puesta en funcionamiento de una red social relacionada con las políticas y Administraciones públicas junto con un módulo de extracción del conocimiento a partir de la actividad de los usuarios en esta.

    Toda la información generada por la red puede analizarse, segmentarse y visualizarse con objeto de predecir la aceptación de los usuarios de diferentes políticas o medidas y ayudar así en la toma de decisiones.


    Índice

    1. INTRODUCCIÓN

    2. CONCEPTOS, ALGORITMOS Y PARADIGMAS TECNOLÓGICOS BASE DEL PROYECTO

    2.1. Distancia, similitud y asociación

    2.2. Lógica borrosa

    2.3. Minería de textos

    2.4. Visualización

    2.5. Clasificación

    3. INTERFAZ GRÁFICA DE USUARIO. UNA PRIMERA APROXIMACIÓN A LA HERRAMIENTA............................. 35

    4. ANÁLISIS DEL GRAFO SOCIAL

    4.1. Introducción

    4.2. Elementos básicos de teoría de grafos para el estudio estructural de las redes sociales

    4.3. Centralidad y poder

    4.4. Algoritmos de fuerzas dirigidas para la visualización de grafos

    4.5. Detección de comunidades

    5. CONCLUSIONES Y VALOR PARA LAS REDES PÚBLICAS

    5.2. Minería de datos

    5.3. Minería de textos

    5.4. Valor para las redes públicas

    6. BIBLIOGRAFÍA



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