Resumen del libro

Se propone una nueva metodología para la extracción de conocimiento de las bases de datos empresariales, en concreto de marketing, a partir de sistemas genéricos borrosos; una hibridación de computación flexible muy interesante capaz de obtener reglas de asociación expresadas en términos lingüísticos, esto es, haciendo uso de un lenguaje similar al utilizado por el ser humano cuando razona.

1. Una aproximación inicial al marco de utilización de los modelos en la empresa: los sistemas de información 2. El modelo de marketing: análisis teórico y empírico 3. Marco teórico de la metodología: extracción de conocimiento y sistemas difusos evolutivos 4. Propuestas metodológicas para el modelado causal en Marketing mediante Sistemas Difusos Genéticos 5. Experimentación 6. Consideraciones finales

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Citación Chicago
Martínez-López, Francisco J., Jorge Casillas, y Francisco José Martínez. Sistemas inteligentes de Marketing para modelado causal. 1 Madrid: Delta, 2008.

Citación APA
Martínez-López, Francisco J., Casillas, Jorge, Martínez, Francisco José (2008). Sistemas inteligentes de Marketing para modelado causal. Delta.