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Inteligencia artificial aplicada a la salud: ¿qué marco jurídico?

Revista de Derecho y Genoma Humano. Genética, Biotecnología y Medicina Avanzada

  • Autores: Carlos María ROMEO CASABONA / Guillermo LAZCOZ MORATINOS
  • ISSN: 1134-7198
  • Páginas: 139-167
  • Edición: 1ª ed.
  • Año: 2020
  • DOI: 10.14679/1220
  • Fecha de recepción: Nov. 17, 2020
  • Fecha de aceptación: Nov. 17, 2020
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Descripción

La implementación de herramientas de Inteligencia Artificial en los ámbitos de la medicina y del cuidado de la salud es un reto lleno de oportunidades y riesgos. Desde un punto de vista jurídico la cuestión es igualmente compleja, en este artículo desarrollamos algunos de los interrogantes que se plantean desde distintas perspectivas; el régimen legal de los datos utilizados para alimentar algoritmos de aprendizaje automático; la automatización de la práctica clínica; o la opacidad de estos modelos y la atribución de responsabilidad profesional, entre otros. Son muchos los pasos que han de darse en la seguridad y validación de estos complejos algoritmos para que puedan integrarse en la asistencia sanitaria, del mismo modo, los argumentos jurídicos embrionarios que recogemos en este texto, tienen que ser objeto de un desarrollo más amplio para aportar seguridad jurídica a desarrolladores e instituciones involucradas en la aplicación de la Inteligencia Artificial a la salud.


Índice

1. Inteligencia Artificial, ¿qué inteligencia artificial aplicada a la Medicina asistencial?. 2. Implicaciones del big data para el régimen legal de los datos personales en el ámbito de la asistencia sanitaria. 3. Derecho a la información, derecho a la explicación del paciente. 4. La automatización de la práctica clínica: límites a la autonomía del paciente y a la facultad decisional del profesional. 5. La cuestión de la opacidad en los sistemas de IA y la atribución de responsabilidad legal derivada de decisiones determinadas por robots y sistemas inteligentes. 6. Determinación de los deberes de diligencia del profesional en cuanto usuario de IA. 7. En busca de una inteligencia segura. 8. Conclusiones.

 


Abstract

The implementation of Artificial Intelligence tools in the fields of medicine and health care is a challenge full of opportunities and risks. From a legal point of view the question is equally complex, in this article we develop some of the questions that arise from different perspectives; the legal regime of the data used to feed machine learning algorithms; the automation of clinical practice; or the opacity of these models and professional liability, among others. There are many steps to be taken in the security and validation of these complex algorithms so that they can be integrated into health care. In the same way, the embryonic legal arguments that we have included in this text must be further developed to provide legal certainty to developers and institutions involved in the application of Artificial Intelligence to health.


Palabras clave

IA / Aprendizaje automático / RGPD /Medicina / Derecho sanitario

Keywords

AI / Machine learning / GDPR / Medicine / Health law

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