Los efectos que la corrupción pública tiene en el entramado social, político y económico de un país son devastadores. La Administración es un ámbito caracterizado por la opacidad y el secretismo, por lo que los delitos cometidos en el seno de la misma suelen quedar ocultos. Por ese motivo, es necesario establecer sistemas de detección precoz de tales ilícitos, con el fin de poder prevenirlos. En dicho sentido, la Inteligencia Artificial aparece como una herramienta que puede contribuir a este objetivo. De modo que, en la presente investigación se analiza el potencial que los sistemas inteligentes tienen en la lucha contra la corrupción pública, a través de una revisión bibliográfica del análisis de aquellos estudios que han puesto en marcha dichos sistemas para combatir la corrupción.

The effects of public corruption on the social, political and economic framework of a country are devastating. The Administration is characterized by its opacity and secrecy, so crimes committed within it are often able to remain hidden. For this reason, it is necessary to set up protocoles for the early detection of such offenses in order to prevent them. In this sense, Artificial Intelligence appears as an useful tool that can contribute to this objective. Thus, this research analyzes the potential that intelligent systems have in the fight against public corruption, through a bibliographic review of the analysis of those studies that have implemented such systems to fight corruption.

Palabras Clave:
Sistemas inteligentes, corrupción, prevención, detección temprana, transparencia

Keywords:
Intelligent systems, corruption, prevention, early detection, transparency

índice:

I. La corrupción como grave problema social. II. El valor de la inteligencia artificial para prevenir la delincuencia. 1. Aproximación al término Inteligencia Artificial. 2. Sistemas inteligentes en materia de prevención y detección del delito. III. Inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción. 1. Cuestiones previas. 2. Iniciativas anticorrupción según el agente que las lleva a cabo. 2.1. Top-down. 2.2. Bottom-up. 2.2.1. Sistema DOZORRO en Ucrania. 2.2.2. Botivist. 2.2.3. Experiencia en España con mapas auto-organizados. IV. Elementos fundamentales para la utilización de los sistemas de inteligencia artificial y problemas asociados. 1. Digitalización, transparencia y acceso a datos abiertos. 2. Algunas controversias sobre el uso de sistemas inteligentes. V. Conclusiones.

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